Yelp用户点评与商家评价数据集YelpUserReviewsandBusinessRatings-gokulvg
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 商家评价, 情感分析, 文本挖掘, 餐饮行业, 星级评分, 数据分析, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的商家评价数据，记录了用户对商家的评论内容和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可以推断为Yelp平台用户评论的历史数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但来源于Yelp平台，可能包含全球范围内的商家和用户。
数据维度：数据集包括以下关键字段：business_id（商家ID），date（评论日期），review_id（评论ID），stars（星级评分，1-5星），text（评论文本），type（评论类型，通常为'review'），user_id（用户ID），cool（用户觉得评论有帮助的数量），useful（用户觉得评论有用的数量），funny（用户觉得评论有趣的数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为yelpcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究，也可用于构建推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、用户行为分析等方面的学术研究，例如评论情感极性分析、用户偏好分析、商家声誉评估等。
行业应用：为餐饮行业、零售行业等提供数据支持，例如市场调研、竞争分析、用户画像构建等。
决策支持：支持商家改进服务质量、优化营销策略，以及平台进行用户体验优化。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解用户评论分析和商业智能。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商家声誉之间的关系，以及用户评论内容与星级评分之间的关联，从而帮助用户优化决策、提升用户满意度。
