Yelp用户评论情感分析数据集YelpUserReviewSentimentAnalysisDataset-lsscecilia
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 文本分类, 情感极性, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 评价分析
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的英文用户评论数据，记录了用户对商家或服务的评价文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态情感分析语料。
地理范围：数据来源于Yelp平台，覆盖全球范围内的商家和服务评价。
数据维度：数据集包括评论文本和情感标签。测试集和训练集分别以test.csv和train.csv形式提供，其中每一行代表一个评论样本，包含评论内容和情感极性标签。
数据格式：CSV格式，包含test.csv和train.csv两个文件，便于文本处理和情感分析模型的训练与评估。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性识别、评论内容分析、用户行为分析等。
行业应用：为市场调研、舆情监控、产品评价分析等行业提供数据支持，尤其适用于客户反馈分析、品牌声誉管理等场景。
决策支持：支持企业进行用户体验评估、产品改进、市场营销策略优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升产品或服务评价的自动化分析能力。
