数据集概述
本数据集围绕野生单态鸟类性别识别展开，包含几何形态测量学（GMM）与迁移学习模型的对比实验数据及代码。涵盖GMM方法的标准化验证、迁移学习模型（OrientationNet、PSNet）的实现代码与样本图像，为鸟类性别识别研究提供多维度数据支持。
文件详解
该数据集包含多个功能模块的文件，具体说明如下：
- 配对普罗克拉斯提斯叠加（PPS）相关文件：
- PPS.r：R代码文件，用于执行配对普罗克拉斯提斯叠加，获取普罗克拉斯提斯距离和旋转角度（theta）
- six.TPS：TPS格式文件，包含17张不同角度（0°至80°）的CMF图像，用于PPS分析
- 普罗克拉斯提斯方差分析（Procrustes ANOVA）相关文件：
- procANOVA_set1.r：R代码文件，用于执行0°至20°子集的普罗克拉斯提斯方差分析
- twentyangle.TPS：TPS格式文件，包含0°至20°角度的CMF图像数据
- procANOVA_set2.r：R代码文件，用于执行20°至40°子集的普罗克拉斯提斯方差分析
- fortyangle.TPS：TPS格式文件，包含20°至40°角度的CMF图像数据
- 彩鹳下颌形态分析相关文件：
- ps_slider.r：R代码文件，用于彩鹳下颌半地标点的滑块分析
- twentyeightlmsSexes.TPS：TPS格式文件，包含彩鹳不同性别下颌的28个地标点数据
- bookpsadult51.csv：CSV格式文件，包含成年彩鹳的性别、位置等属性数据，字段包括S No、Stages、Sex、Location、Degree
- ps_tps.r：R代码文件，用于彩鹳所有生长阶段下颌的地标点分析
- twentyeightlms147.TPS：TPS格式文件，包含彩鹳所有生长阶段下颌的28个地标点数据
- factors147.csv：CSV格式文件，包含彩鹳生长阶段的属性数据，字段包括S No、Stages、Sex、Location、Baldness Degree、Bill D、bill Curve等
- 迁移学习模型相关文件：
- Orientation.m：MATLAB代码文件，用于运行OrientationNet模型
- OrientationNet.mat：MATLAB模型文件，用于识别图像的6个角度类别
- image-299x299.jpg：样本图像文件，用于测试OrientationNet模型
- Object_Detection.m：MATLAB代码文件，用于运行PSNet模型
- PSNet.mat：MATLAB模型文件，用于识别彩鹳的性别（雄性/雌性）
- _73A4154.jpg：样本图像文件，用于测试PSNet模型
适用场景
- 鸟类性别识别研究：对比GMM与迁移学习模型在单态鸟类性别识别中的性能差异
- 几何形态测量学应用：验证野外条件下GMM方法的标准化流程与可靠性
- 迁移学习模型开发：基于OrientationNet和PSNet模型改进鸟类性别识别算法
- 形态学数据分析：利用普罗克拉斯提斯分析研究鸟类形态特征随角度的变化规律
- 鸟类生态学研究：通过彩鹳下颌形态数据探究性别、生长阶段与环境的关联
