野生动物图像识别数据集WildlifeImageRecognition-ronaldjsaenzhuerta
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 物种分类, 计算机视觉, 动物图像, 数据集, 目标检测, 机器学习, 生物多样性
数据概述：
该数据集包含来自野生动物监测项目收集的图像数据，记录了不同野生动物物种的图像，并附有相关元数据信息。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间跨度为2011年至2014年。
地理范围：数据采集区域未明确说明，但通常此类数据集可能来源于特定野生动物保护区或研究项目。
数据维度：数据集主要包括图像文件（.jpg格式）和描述图像信息的CSV文件。CSV文件包含以下字段：category_id（物种类别ID）、date_captured（拍摄日期）、file_name（图像文件名）、frame_num（帧数）、id（图像唯一标识）、location（拍摄地点代码）、rights_holder（版权所有者）、seq_id（序列ID）、seq_num_frames（序列总帧数）、width（图像宽度）、height（图像高度）。
数据格式：数据以CSV格式存储元数据，图像为JPG格式。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、生物多样性研究等领域的学术研究，例如野生动物物种识别、行为分析、种群数量估算等。
行业应用：可以为野生动物保护、生态监测、环境评估等行业提供数据支持，特别是在自动化监测、智能化管理等方面。
决策支持：支持环境保护机构和科研人员进行决策，如评估栖息地质量、监测动物种群动态、制定保护策略等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、生物学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉图像处理和分析流程。
此数据集特别适合用于开发和评估图像识别模型，从而实现对野生动物的自动识别与监测，为生物多样性保护提供技术支持。
