遗传算法和进化计算方法GECCO2023记录数据集

遗传算法和进化计算方法GECCO2023记录数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：GECCO,2023,遗传算法,进化计算,优化问题,机器学习,数据集 数据概述： 本数据集来源于GECCO 2023会议，收录了多种遗传算法和进化计算方法在解决优化问题时的数据记录。数据集包括不同优化问题的测试实例、算法参数设置、运行结果及性能指标等关键信息，为相关领域的研究提供了宝贵的实验数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于遗传算法和进化计算领域的研究、算法性能评估、优化方法比较等场景。研究人员可以通过此数据集分析不同算法在不同问题上的表现，优化算法参数设置；工程师可以利用数据集进行机器学习模型的训练与验证；教育机构则可以使用数据集作为教学资料，帮助学生理解遗传算法和进化计算的基本原理与应用。