意大利房地产租赁与销售价格分析数据集ItalianRealEstateRentandSalePriceAnalysis-starg99
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 意大利, 租赁, 销售, 房价, 数据分析, 市场调研, 房价预测
数据概述：
该数据集包含来自意大利房地产市场的数据，记录了不同地区房屋的租赁和销售价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了发布日期等时间信息，可用于分析不同时期的市场变化。
地理范围：数据覆盖意大利多个城市和地区，包括米兰等热门城市。
数据维度：
rents_clean.csv 和 sale_clean.csv 文件：包括区域、城市、街区、价格、发布时间、车位、卫生间数量、房间数量、楼层、房屋状况、能源等级、海景、集中供暖、面积、是否带家具、阳台、电视系统、外部朝向、光纤、电动门、酒窖、公共花园、私人花园、报警系统、门卫、游泳池、别墅、整栋物业、公寓、阁楼等属性。
sale_raw.csv 和 rent_raw.csv 文件：包含价格、房间数量、面积、卫生间数量、楼层、描述、参考信息和公告日期、合同类型、房屋类型、总面积、房间数量、建筑物总层数、可用性、其他特征、城市、街区、链接、地区、车位、街道、单位、开工和预计交付日期、当前建筑物用途、其他特征、公寓费用、押金、状态、能源效率、建造年份、供暖、空调、能源认证、可再生能源性能指数、建筑物能源性能、附加费用、地籍数据等属性。
数据格式：CSV格式，包括rents_clean.csv, sale_clean.csv, sale_raw.csv, rent_raw.csv四个文件，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于在线房地产平台或其他公开渠道，并经过清洗和整理。
该数据集适合用于意大利房地产市场的研究，包括价格趋势分析、租赁市场与销售市场对比、影响房价的因素分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房价预测、租赁市场分析、城市房价对比、影响房价因素分析等。
行业应用：为房地产经纪公司、投资机构、评估机构提供数据支持，用于市场调研、投资分析、风险评估等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定，以及房地产企业进行战略规划和市场定位。
教育和培训：作为房地产经济学、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索意大利房地产市场的价格动态、市场趋势，以及影响房价的因素，从而帮助用户进行投资决策、市场分析和政策制定。
