数据集概述
该数据集包含用于研究意大利面条代码与Blob反模式对程序理解影响的实证数据及相关脚本，支持论文实验的复现与分析，为软件维护与质量研究提供数据基础。
文件详解
- 文件名称：questions.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容说明：可能包含程序理解实验相关的问题材料
- 文件名称：postmortem-questionnaire-skills.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容说明：可能包含实验后技能评估问卷数据
- 文件名称：scripts.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内容说明：可能包含实验数据分析或处理的脚本文件
- 文件名称：analysis-skills.html
- 文件格式：HTML网页
- 内容说明：可能是技能评估数据的分析报告或结果可视化页面
- 文件名称：analysis.nb.html
- 文件格式：HTML网页
- 内容说明：可能是实验主数据分析的报告或Jupyter Notebook导出页面
适用场景
- 软件维护研究：分析代码坏味（如意大利面条代码、Blob反模式）对程序员理解效率的影响
- 软件工程教育：探究代码结构复杂度与学习难度的关联
- 实证软件研究：复现论文实验结果，验证代码质量对程序理解的作用机制
- 代码质量评估：基于实验数据优化代码坏味检测工具与修复策略
