数据集概述
该数据集聚焦2020欧洲杯期间意大利Twitter平台上BLM/种族主义话题的讨论，通过多拓扑层面分析回声室的起源与演变，关联其形成与特定事件的关系，包含推文、用户立场等数据及相关文档。
文件详解
- 数据文件（JSON格式）：
- hashtags_classification.json：标签分类数据，可能包含话题标签的分类结果
- EURO2020_italian_tweets.json：意大利语推文数据，记录欧洲杯期间相关话题的Twitter内容
- users_stances.json：用户立场数据，可能包含用户对话题的态度或立场信息
- 文档文件（PDF格式）：
- euro2020_dataset_documentation.pdf：数据集说明文档，介绍数据结构、字段含义等背景信息
- EURO2020_paper.pdf：相关研究论文，阐述回声室分析的方法与结论
适用场景
- 社交媒体研究：分析体育赛事期间特定话题的回声室形成机制
- 社会心理学研究：探究群体极化与极端观点演变的时间维度特征
- 计算社会科学：验证多拓扑层面分析方法在社交媒体数据中的应用效果
- 公共政策分析：为理解重大事件中舆论传播规律提供实证数据支持
