意大利新冠疫情区域传播数据COVID-19ItalyRegionalSpreadData-cc2508
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 意大利, 区域传播, 时间序列分析, 流行病学, 医疗卫生, 数据分析, 公共健康
数据概述：
该数据集包含来自意大利各地区的新冠疫情相关数据，记录了疫情在意大利不同区域的传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年2月24日至数据更新的最新时间。
地理范围：数据覆盖意大利所有行政区域。
数据维度：数据集包括以下关键指标：SNo（序列号）、Date（日期和时间）、Country（国家）、RegionCode（地区代码）、Region（地区）、Latitude（纬度）、Longitude（经度）、HospitalizedPatients（住院患者）、IntensiveCarePatients（重症监护患者）、TotalHospitalizedPatients（总住院患者）、HomeConfinement（居家隔离）、CurrentPositiveCases（现存阳性病例）、NewPositiveCases（新增阳性病例）、Recovered（治愈病例）、Deaths（死亡病例）、TotalPositiveCases（累计阳性病例）、TestsPerformed（检测次数）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid19_italy_region.csv，易于进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，如意大利官方卫生部门或其他可靠的数据提供方，数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、医疗资源管理和公共卫生决策。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、区域疫情对比分析、预测模型建立等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门提供数据支持，用于疫情监测、医疗资源调配、防控策略制定等。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定基于数据的疫情应对策略，优化资源配置，提升防控效率。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究意大利各地区疫情的演变趋势、评估防控措施的效果，以及预测疫情未来的发展。
