数据集概述
该数据集收集意大利自然语言说话者的音频记录，用于训练和测试智能家居场景下AXIOM开发板的VIMAR算法，目标是开发高效语音识别系统。数据由锡耶纳大学UX研究团队收集五个月，参与者覆盖不同性别、年龄、地区及背景。
文件详解
- 音频压缩包：
- AXIOM audio.zip：ZIP格式，包含意大利自然语言说话者的音频记录样本
- Axiom rename.zip：ZIP格式，可能为音频文件重命名相关的补充数据
- 文档文件：
- AXIOM Voice Dataset_Description.pdf：PDF格式，数据集描述文档
- Axiom_Voice_Release.pdf：PDF格式，数据集发布说明文档
- 元数据文件：
- Metadata_X_ ID_K_A_S_DATA_P.xlsx：Excel格式，可能包含参与者性别、年龄、地区等元数据
数据来源
锡耶纳大学
适用场景
- 语音识别算法训练：用于训练和测试基于意大利语的语音识别模型
- 智能家居交互研究：支持智能家居场景下语音交互系统的开发与优化
- 多特征人群语音分析：基于不同性别、年龄、地区参与者的语音数据开展研究
- 语音数据处理技术验证：验证音频数据预处理、特征提取等技术的有效性
