移动服务提供商数据集MobileServiceProviderDataset-chandnimagoo1
数据来源：互联网公开数据
标签：移动通信，数据分析，客户行为，服务质量，网络覆盖，电信业务，市场分析，用户满意度
数据概述： 该数据集包含来自移动服务提供商的运营数据，记录了用户的使用行为，服务质量及网络覆盖情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全国多个城市和地区的移动网络服务使用情况。
数据维度：数据集包括用户的月度通话时长，数据流量使用量，信号强度，网络延迟，客户投诉次数，满意度评分等变量。还包括用户的基本信息如年龄，性别，套餐类型等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个移动服务提供商的公开报告和用户调研，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电信行业的数据分析，客户行为研究，网络优化及服务质量改进等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，用户满意度预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动用户行为分析，网络服务质量评估，客户满意度研究等学术研究，如用户流量使用模式分析，信号覆盖优化策略研究等。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，特别是在网络优化，套餐设计，客户服务改进方面。
决策支持：支持电信运营商的运营决策和策略优化，帮助运营商制定科学的网络扩容，服务改进和市场营销决策。
教育和培训：作为数据科学，电信工程及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，网络优化及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索移动服务提供商的用户行为与网络服务质量的关系，帮助用户实现网络覆盖优化，客户满意度提升等目标，促进电信行业的服务质量改进和技术创新。
