移动广告点击归因分析数据集MobileAdvertisingClickAttributionAnalysis-woshizk
数据来源：互联网公开数据
标签：点击归因, 移动广告, 广告营销, 数据分析, 机器学习, 转化预测, 用户行为, 概率分析
数据概述：
该数据集包含移动广告点击事件的数据，记录了点击ID与其是否转化为实际用户行为（如应用安装或购买）之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一个特定时间段的点击事件快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析全球范围内的移动广告点击行为。
数据维度：数据集包含两个关键字段：click_id（点击ID，用于唯一标识每次点击）和is_attributed（点击是否归因，即是否转化为目标行为，数值为0-1之间的概率）。
数据格式：CSV格式，文件名为sub-it200102.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于移动广告分析平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于移动广告点击归因分析、用户行为预测和广告效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告技术、用户行为分析等领域的学术研究，例如点击归因模型构建、转化率预测等。
行业应用：可以为广告平台、移动应用开发者和市场营销人员提供数据支持，用于优化广告投放策略、提升广告转化效果和评估广告 ROI。
决策支持：支持广告投放决策，帮助优化广告预算分配，提高营销活动的效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和广告营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解点击归因原理，并进行相关模型训练和分析。
此数据集特别适合用于探索点击行为与用户转化之间的关联，帮助用户实现广告效果优化和用户行为预测。
