移动广告点击归因预测样本数据集MobileAdvertisingClickAttributionPredictionSampleDataset-subhadraalluri
数据来源：互联网公开数据
标签：移动广告, 点击归因, 预测模型, 广告营销, 数据样本, 机器学习, 用户行为分析, 市场推广
数据概述：
该数据集包含来自移动广告平台的样本数据，记录了广告点击事件与是否发生归因（即用户是否完成广告主希望的转化行为）之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可视为一个用于预测模型训练和测试的样本集。
地理范围：数据未限制地理范围，可用于构建通用的广告点击归因预测模型。
数据维度：包括“click_id”（点击事件的唯一标识符）和“is_attributed”（是否发生归因，0表示未归因，1表示已归因）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于广告点击归因预测项目，用于提供样本和测试模型。
该数据集适合用于移动广告点击归因预测模型的开发和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击归因、用户行为分析等领域的学术研究，如点击欺诈检测、转化率预测等。
行业应用：为移动广告行业提供数据支持，尤其是在广告投放效果评估、用户行为分析、精准营销策略制定等方面。
决策支持：支持广告平台的运营优化和广告主的用户获取策略制定。
教育和培训：作为机器学习和数据挖掘课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解广告归因预测模型。
此数据集特别适合用于构建和评估广告点击归因预测模型，帮助用户提升广告投放效果，优化营销策略。
