移动广告竞价胜出数据分析数据集MobileAdvertisingBiddingWinDataAnalysis-herobartosz
数据来源：互联网公开数据
标签：移动广告, 竞价, 程序化广告, 广告投放, 点击率预测, 胜出价格, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含移动广告竞价过程中胜出的相关数据，记录了设备ID与胜出竞价的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次或一组竞价过程的快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但可推测为移动广告投放场景下的全球范围。
数据维度：数据集包括两个字段：deviceId（设备唯一标识符）和winBid（胜出的竞价价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为full_model_sub.csv，便于数据读取和分析。数据已进行匿名化处理，仅保留关键的竞价信息。
来源信息：数据来源于移动广告平台，用于分析竞价胜出的关键因素。
该数据集适合用于广告竞价分析、点击率预测和广告投放策略优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于程序化广告、计算广告学等领域的研究，例如，分析不同设备在竞价中的表现差异，研究竞价价格与点击率之间的关系等。
行业应用：为广告技术公司、广告主和媒体平台提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、预算分配和竞价模型构建等方面。
决策支持：支持广告平台进行风险评估和反作弊，优化广告投放策略，提高广告收入。
教育和培训：作为广告技术、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告竞价机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响竞价胜出的因素，并构建预测模型，以优化广告投放效果，提高广告收益。
