移动设备价格分类数据集

移动设备价格分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：移动设备,价格预测,特征分析,机器学习,市场竞争,价格区间,相机像素,屏幕尺寸,内存,电池容量,处理器性能 数据概述： 本数据集用于分析移动设备的价格与其特征之间的关系。数据集包含19个特征，涵盖相机像素、屏幕尺寸、内存、电池容量、处理器性能等多个方面，以及一个目标变量“价格区间”，表示价格的高低。数据集中的价格区间分为0（低价格）、1（中等价格）、2（高价格）和3（非常高价格）四个等级，适用于移动设备定价策略的研究。 数据用途概述： 该数据集适用于移动设备定价策略的研究、特征重要性分析、机器学习模型训练和验证等场景。通过分析数据集中的特征与价格区间之间的关系，可以帮助移动设备制造商优化产品定价策略，提高市场竞争力。同时，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解和掌握特征工程和机器学习的基本概念和方法。