移动设备价格区间预测数据集-sowmya1120
数据来源：互联网公开数据
标签：移动设备，价格预测，机器学习，数据分析，手机，预测模型，移动通信，商业智能
数据概述： 该数据集包含移动设备的相关信息，用于预测移动设备的价格区间。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但数据涵盖了各种型号的移动设备。
地理范围： 数据未明确指出地理范围，但包含了全球范围内的移动设备信息。
数据维度： 数据集包括移动设备的各种技术规格和特性，如电池功率，蓝牙，前置摄像头像素，后置摄像头像素，RAM，ROM，屏幕尺寸，屏幕分辨率，处理器核心数，时钟速度等。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的移动设备信息，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于机器学习，数据分析等领域，特别是在移动设备价格预测方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于移动设备价格预测，市场分析等研究，如价格与设备性能之间的关系分析，市场趋势预测等。
行业应用： 可以为移动设备制造商，销售商等提供数据支持，特别是在产品定价，市场营销等方面。
决策支持： 支持移动设备的价格预测和策略优化，帮助企业制定合理的定价和市场推广策略。
教育和培训： 作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于探索移动设备价格的影响因素，帮助用户实现准确的价格区间预测，优化产品定价和市场策略。
