移动设备市场参数与价格分析数据集MobileDeviceMarketParametersandPriceAnalysis-gulsendemir
数据来源：互联网公开数据
标签：移动设备, 智能手机, 市场分析, 产品参数, 价格预测, 硬件规格, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含有关移动设备市场的产品参数与价格信息，旨在为市场分析和产品评估提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的产品参数快照。
地理范围：未明确标注地理范围，但数据涵盖了移动设备市场中的多种品牌和型号。
数据维度：数据集包含多个关键特征，包括：电池容量（BataryaGucu）、蓝牙（Bluetooth）、微处理器频率（MikroislemciHizi）、双卡支持（CiftHat）、前置摄像头像素（OnKameraMP）、4G支持（4G）、内部存储（DahiliBellek）、厚度（Kalinlik）、重量（Agirlik）、核心数（CekirdekSayisi）、后置摄像头像素（ArkaKameraMP）、分辨率高度（CozunurlukYukseklik）、分辨率宽度（CozunurlukGenislik）、RAM、电池寿命（BataryaOmru）、3G支持（3G）、触摸屏（Dokunmatik）、WiFi、价格范围（FiyatAraligi）和颜色（Renk）。
数据格式：CSV格式，文件名可能为mobilcsv，便于数据处理和分析。
该数据集适用于移动设备产品参数分析、价格预测、市场趋势研究等多种数据分析任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动设备市场研究、产品性能评估、价格敏感度分析等研究，以及机器学习模型的构建。
行业应用：为移动设备制造商、市场调研机构、电商平台提供数据支持，用于产品定价策略、市场营销分析、竞品分析等。
决策支持：支持企业进行产品设计决策、市场策略制定和销售预测。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉移动设备市场数据分析。
此数据集特别适合用于探索移动设备参数与价格之间的关系，以及分析市场趋势，帮助用户实现产品优化、市场策略调整等目标。
