移动设备网络与能源消耗监测数据集MobileDeviceNetworkandEnergyConsumptionMonitoringData-elmiraalpplan
数据来源：互联网公开数据
标签：移动设备, 网络流量, 内存使用, 能源消耗, 数据分析, 性能监测, 系统监控, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自移动设备上的网络连接与能源消耗相关的数据，旨在用于分析移动设备在不同网络环境下的性能表现和能耗特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为某一时间段内的快照数据。
地理范围：数据未限定地理范围，但可推测为移动设备使用场景下的数据。
数据维度：包括两个主要的数据集：
internet_connection_data.csv：记录了移动设备的网络连接、内存使用和API调用等信息，包含内存使用情况（如Memory_PssTotal、Memory_PrivateDirty等）、API调用次数（如API_Command_java.lang.Runtime_exec等）、网络流量统计（如Network_TotalReceivedBytes、Network_TotalTransmittedBytes等）以及设备类别（Category）。
energy_data.csv：记录了移动设备的能源消耗数据，包括电压（V）、功率（P）、能量（H）和电能输出（PO）等指标，以及时间（T）。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动设备性能分析、能耗优化、网络流量分析等领域的研究，例如分析不同应用对网络和电量的影响。
行业应用：可为移动应用开发者、设备制造商提供数据支持，用于应用性能优化、设备续航能力评估以及网络优化等。
决策支持：支持移动设备管理、网络优化和系统监控等方面的决策制定。
教育和培训：作为移动设备性能分析、数据挖掘、机器学习等相关课程的实训数据。
此数据集特别适合用于探索移动设备在不同网络环境下的资源消耗规律，帮助用户优化应用性能、提升设备续航能力，以及进行网络流量管理。
