移动通信网络流量数据分析数据集MobileCommunicationNetworkTrafficDataAnalysis-darkzetsu
数据来源：互联网公开数据
标签：移动通信, 网络流量, 数据分析, 性能指标, 吞吐量, 时延, 机器学习, 蜂窝网络
数据概述：
该数据集包含来自移动通信网络的流量数据，记录了不同时间段内的网络性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但根据文件命名推测为一段时间内的网络流量统计数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于分析特定网络环境下的流量特征。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件可能代表不同的网络性能指标，如：
traffic_DLPRB.csv: 下行物理资源块（PRB）利用率数据。
traffic_DLThpTime.csv: 下行吞吐量随时间变化的数据。
traffic_DLThpVol.csv: 下行吞吐量体积数据。
traffic_MR_number.csv: 测量报告（MR）相关数据。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确，但从文件名和字段名推测，数据可能来源于移动通信网络运营商的性能监控系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动通信网络性能分析、网络流量建模、用户行为分析等研究。
行业应用：可以为移动通信运营商提供数据支持，特别是在网络优化、容量规划、故障诊断等方面。
决策支持：支持网络运营和维护中的决策制定，优化网络资源分配，提升用户体验。
教育和培训：作为通信工程、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解网络性能指标，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络流量的模式与演变，帮助用户进行网络性能评估、预测网络拥塞等。
