移动网络流量与拥塞分析数据集MobileNetworkTrafficandCongestionAnalysis-jiwansharma
数据来源：互联网公开数据
标签：移动通信, 网络流量, 拥塞分析, 4G, 数据分析, 机器学习, 网络性能, 蜂窝网络
数据概述：
该数据集包含来自蜂窝移动网络的数据，记录了不同蜂窝基站的流量统计信息及拥塞情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年12月。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但涵盖了蜂窝网络的流量和拥塞信息。
数据维度：包括基站标识、4G网络标识、日期、时间、用户数量、各类业务流量（如网页浏览、视频、社交网络、云服务等）、基站参数（如波束方向、覆盖范围、倾角、供应商）以及拥塞类型等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_upd.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行数据清洗和预处理，可直接用于分析。
该数据集适合用于网络流量分析、拥塞预测、网络优化和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动通信领域的研究，如网络流量分析、拥塞成因研究、网络性能评估等。
行业应用：可以为移动运营商提供数据支持，尤其在网络规划、优化、故障诊断和容量管理方面。
决策支持：支持网络运营和维护的决策制定，以及网络资源分配和优化策略的制定。
教育和培训：作为移动通信、数据分析和机器学习相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动网络的工作原理和性能分析。
此数据集特别适合用于探索网络流量与拥塞之间的关系，预测网络拥塞，优化网络资源分配，提升用户体验。
