移动应用安全评估数据集-2023-lastman0800
数据来源：互联网公开数据
标签：移动安全,应用安全,网络安全,信息安全,开发安全,安全评估,漏洞管理,开发挑战
数据概述：
本数据集包含10000条记录，每条记录代表一个跨多个类别的应用程序，包括金融、健康、社交、生产力和旅行。数据集结构化为八个字段，具体内容如下：
App_ID：每个应用的唯一标识符，范围为1至10000。
Category：应用所属的行业或领域。
Security_Practice_Used：应用中实施的安全措施和实践。
Vulnerability_Types：应用中识别的安全漏洞类型。
Mitigation_Strategies：用于缓解或解决漏洞的策略和方法。
Developer_Challenges：开发人员在实施安全措施时面临的挑战。
Assessment_Tools_Used：用于评估或测试应用安全性的工具。
Improvement_Suggestions：增强应用安全态势的改进建议。
数据集提供了全面的安全措施、挑战和改进在应用开发中的综述，强调了不同应用类别中的网络安全的重要性。它作为了解应用开发安全态势和识别常见漏洞、有效缓解策略、开发挑战及其评估工具的宝贵资源。
数据用途概述：
该数据集适用于移动应用安全分析、安全措施评估、漏洞管理研究、开发挑战识别、安全工具选择等多种场景。研究人员可以利用此数据进行安全态势分析，识别和解决常见安全漏洞；开发人员可以参考最佳实践和改进建议优化应用安全；安全专家可以利用数据评估和改进安全测试工具；教育机构可以将此数据用于安全教育和培训，提高学生的安全意识和技能。
