移动应用恶意软件检测APK数据集MobileApplicationMalwareDetectionAPKDataset-tuyenvu0505
数据来源：互联网公开数据
标签：APK文件, 恶意软件, 移动安全, 机器学习, 二元分类, 静态分析, 安全研究, 数据集
数据概述：
该数据集包含从公开渠道收集的APK文件相关数据，记录了用于检测移动设备恶意软件的APK文件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态数据集，反映APK文件的静态属性。
地理范围：数据来源未明确地域限制，通常代表全球范围内的移动应用市场。
数据维度：数据集包含APK文件的文件路径（file）以及对应的标签（target），其中标签表明APK文件是恶意软件（0）还是良性软件（1）。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如trainApkUpdate.csv、testCfgUpdate.csv等，便于数据读取与分析。
来源信息：数据来源于移动应用安全研究和公开数据集，已进行预处理和标注，以支持恶意软件检测模型的训练和评估。
该数据集适用于移动安全研究、恶意软件分析以及相关的机器学习建模任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动安全领域的学术研究，如APK文件静态分析、恶意软件检测算法开发、特征工程研究等。
行业应用：为移动安全厂商提供数据支持，用于构建和改进移动设备上的恶意软件检测引擎，如杀毒软件、入侵检测系统等。
决策支持：支持移动应用市场的安全风险评估，帮助开发者提升应用安全性，降低用户面临的风险。
教育和培训：作为移动安全、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解恶意软件检测的流程与方法。
此数据集特别适合用于训练和评估基于APK文件特征的恶意软件分类模型，从而提高对移动应用安全风险的识别和防御能力。
