移动应用情感分析用户评论数据集MobileApplicationSentimentAnalysisUserReviewsDataset-minhkhangphm
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 移动应用, 用户评论, 自然语言处理, 文本挖掘, 情感极性, 主观性分析, 应用商店
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息及其用户评论数据，旨在用于情感分析和用户行为研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的静态数据集合。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包含两部分核心数据：
apps.csv：包含应用的基本信息，如应用名称、类别、评分、安装量、价格等。
user_reviews.csv：包含用户评论数据，包括应用名称、用户评论文本、情感标签（Positive, Negative, Neutral）、情感极性（Sentiment_Polarity）和情感主观性（Sentiment_Subjectivity）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的应用商店数据抓取，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析和应用市场研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，例如基于用户评论的应用推荐、情感趋势分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场研究人员提供数据支持，特别是在应用用户反馈分析、市场竞争分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持应用开发者改进产品设计、优化用户体验、制定市场推广策略。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理、数据挖掘等课程的教学案例，帮助学生理解和实践相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户对不同应用的评价差异，分析用户情感与应用特征之间的关系，从而实现应用推荐优化、用户满意度提升等目标。
