移动应用商店应用数据分析数据集MobileAppStoreApplicationDataAnalysis-rregmi1993
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, 移动应用, 数据分析, 市场研究, 用户评价, 应用分类, 机器学习, 应用推荐
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“Last Updated”字段推断，数据涵盖了截至2018年初的应用更新信息。
地理范围：数据来源于Google Play商店，面向全球用户，但应用信息可能主要反映了该商店中的应用情况。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费或免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用类型）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本要求）等多个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为“Play Store Data.csv”，易于数据分析和处理。
该数据集适用于移动应用市场研究、用户行为分析和应用推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场趋势分析、用户行为研究，以及应用类别与评分关系的研究。
行业应用：可以为应用开发者、市场营销人员提供数据支持，用于应用推广策略制定、市场竞争分析等。
决策支持：支持应用商店的运营优化，例如应用推荐算法的改进、应用分类的调整等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实践案例，帮助学生理解数据分析在移动应用领域中的应用。
此数据集特别适合用于分析应用的用户评价、下载量、应用类别之间的关系，以及探索应用市场的发展趋势，帮助用户优化应用开发和推广策略。
