移动应用市场应用评估数据集MobileApplicationMarketApplicationEvaluationDataset-nakulsingh1289
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 应用商店, 应用评估, 用户评价, 市场分析, 应用分类, 评分预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自移动应用市场的数据，记录了各种应用程序的详细信息，包括应用属性、用户评价、以及下载量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从“Last_Updated_On”字段推测，数据可能反映了近期应用市场的情况。
地理范围：数据来源未明确，但数据内容涵盖了全球移动应用市场的应用信息。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，主要包括：
Offered_By：应用提供者信息。
Category：应用所属类别。
Rating：用户评分。
Reviews：用户评论数量。
Size：应用大小。
Price：应用价格。
Content_Rating：内容分级。
Last_Updated_On：最后更新日期。
Release_Version：发布版本。
OS_Version_Required：所需操作系统版本。
Downloads：下载量（仅存在于Train.csv中）。
数据格式：CSV格式，包含Train.csv、Test.csv和Sample_Submission.csv三个文件，便于数据分析和机器学习建模。数据已进行初步整理和结构化。
该数据集适合用于移动应用市场分析、应用推荐、评分预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析与用户行为研究，如应用类别分析、用户评分预测、影响应用受欢迎程度的因素分析等。
行业应用：为移动应用开发商、市场研究机构提供数据支持，可用于市场趋势分析、竞争对手分析、应用推广策略制定等。
决策支持：支持应用商店的推荐算法优化、应用排序策略调整，以及开发者决策支持。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、移动应用开发等相关课程的案例研究材料，用于学生实践和项目开发。
此数据集特别适合用于探索影响应用评分和下载量的关键因素，帮助用户构建应用推荐系统、预测应用市场趋势，并优化应用推广策略。
