移动应用市场应用评论与描述数据集_Mobile_App_Market_App_Reviews_and_Descriptions
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 应用商店, 应用评论, 应用描述, 情感分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自移动应用市场的应用信息，记录了应用的详细描述、用户评论等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的应用信息快照。
地理范围：数据来源于全球范围内的移动应用市场。
数据维度：数据集包括应用的标题（title）、描述（description）、HTML格式的描述（descriptionHTML）、摘要（summary）、HTML格式的摘要（summaryHTML）、安装量（installs）、最小安装量（minInstalls）、评分（score）、评分数量（ratings）、评论数量（reviews）、评分分布直方图（histogram）、价格（price）、是否免费（free）、货币类型（currency）、促销信息（sale）、促销时间（saleTime）、原价（originalPrice）、促销文案（saleText）、是否提供应用内购买（offersIAP）、应用大小（size）、安卓版本（androidVersion）、安卓版本描述（androidVersionText）、开发者信息（developer, developerId, developerEmail, developerWebsite, developerAddress, privacyPolicy, developerInternalID）、应用类别（genre, genreId）、应用图标（icon）、头部图片（headerImage）、截图（screenshots）、视频（video, videoImage）、内容分级（contentRating, contentRatingDescription）、是否支持广告（adSupported, containsAds）、发布时间（released）、更新时间（updated）、版本号（version）、最近更新内容（recentChanges, recentChangesHTML）、应用ID（appId）和应用链接（url）等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，apps (2).csv 包含应用的基础信息，Final_comments.csv 包含用户评论数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场分析、情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如应用描述文本分析、用户评论情感分析、应用推荐算法研究等。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师和广告公司提供数据支持，特别是在市场趋势分析、竞品分析、用户行为分析、应用商店优化（ASO）等方面。
决策支持：支持应用开发团队进行产品优化、市场推广策略制定，以及应用商店的排名优化。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解应用市场和用户行为。
此数据集特别适合用于探索应用描述与用户评价之间的关系、分析应用市场竞争格局、预测应用下载量等，从而帮助用户更好地理解市场动态，制定有效的商业策略。
