移动应用市场应用数据分析数据集MobileAppMarketApplicationDataAnalysis-splendeurloembe
数据来源：互联网公开数据
标签： 移动应用, 应用市场, 数据分析, 应用分类, 用户评价, 应用下载量, 市场调研, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用数据，记录了各类应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2018年初。
地理范围：数据主要反映全球范围内的应用市场情况。
数据维度：数据集包括应用名称（App）、应用所属类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、付费类型（Type）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用所属流派（Genres）、最后更新时间（Last Updated）、当前版本（Current Ver）、安卓系统版本要求（Android Ver）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Google Play应用商店抓取，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究和应用推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场趋势分析、用户评价与应用下载量关系研究、应用分类与推荐算法研究等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场营销人员提供数据支持，尤其在应用市场竞争分析、用户获取策略制定、应用定价策略等方面。
决策支持：支持应用商店优化、应用推荐系统构建、市场趋势预测等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用特征与用户行为之间的关系，帮助用户优化应用推广策略、提升用户满意度。
