移动应用市场应用数据分析数据集MobileApplicationMarketApplicationDataAnalysis-nimrazeeshan
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, 移动应用, 数据分析, 应用市场, 用户行为, 应用分类, 市场趋势, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为数据集最后更新时间。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Google Play商店应用。
数据维度：数据集包括应用名称（App）、应用类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、应用类型（Type，免费或付费）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用所属流派（Genres）、最后更新时间（Last Updated）、当前版本（Current Ver）和安卓系统版本要求（Android Ver）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystorecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Google Play商店应用信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐系统构建等学术研究，例如应用类别与用户评分的关系、应用安装量与评论数量的关联分析。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场研究机构提供数据支持，尤其在市场趋势分析、竞争对手分析、应用定价策略等方面。
决策支持：支持应用商店的运营决策、应用推荐算法优化，以及应用推广策略的制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于分析应用市场的发展趋势、用户偏好，以及评估应用的市场表现，帮助用户实现优化应用发布策略、提升用户增长等目标。
