移动应用市场应用信息分析数据集MobileApplicationMarketAppInformation-skoing
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, 数据分析, 应用商店, 软件评测, 市场调研, 商业智能, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店和App Store的应用信息，记录了应用的基本属性、用户评价和下载量等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为多个时间点的数据快照，反映不同版本应用的市场表现。
地理范围：数据主要来源于全球应用市场，覆盖了广泛的移动应用。
数据维度：包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费类型）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）和“Genres”（应用类型）等字段。
数据格式：CSV格式，包括googleappstorev1.csv、appstorev1.2.csv、appstorev1.3.csv和appstorev1.4.csv四个文件，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗和整理，方便用户直接使用。
该数据集适合用于移动应用市场分析、应用推荐、用户行为分析和市场趋势预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场、用户行为分析、应用推荐系统等领域的研究，例如应用类别分析、用户评分与下载量的关系研究等。
行业应用：为应用开发者、市场分析师和移动广告平台提供数据支持，用于市场调研、竞品分析、用户画像构建和推广策略优化。
决策支持：支持应用商店的运营决策，例如应用推荐算法优化、应用类别管理、市场趋势预测等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的竞争格局、用户偏好以及应用推广策略，帮助用户实现市场分析、应用推荐优化和提升用户体验等目标。
