移动应用市场用户评论情感分析数据集MobileAppMarketUserReviewsSentimentAnalysis-aaradhyasharmaa
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 情感极性, 主观性分析, 市场趋势
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的用户评论数据，记录了用户对不同应用的评价以及相应的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内收集的用户评论快照。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：包括应用名称（App）、用户翻译后的评论（Translated_Review）、情感（Sentiment）、情感极性（Sentiment_Polarity）和情感主观性（Sentiment_Subjectivity）等字段。
数据格式：CSV格式，主要数据文件为googleplaystore_user_reviews.csv，便于进行文本分析和情感分析建模。数据中包含用户评论的翻译文本，以及对评论进行的情感分析结果。
来源信息：数据来源于Google Play应用商店的用户评论，经过了翻译和情感分析处理。
该数据集适合用于移动应用市场用户行为分析、情感分析研究以及自然语言处理相关技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如用户评论的情感分析、情感极性预测、主观性分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者和市场分析师提供数据支持，特别是在用户反馈分析、市场趋势预测、应用改进策略制定等方面。
决策支持：支持应用商店的运营决策，例如优化应用推荐算法、改进应用的用户界面和功能。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于分析用户对移动应用的评价，了解用户的情感倾向，从而帮助开发者改进产品，提升用户体验。
