移动应用市场用户评论情感分析数据集MobileAppMarketUserReviewSentimentAnalysis-lianqun
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 移动应用, 自然语言处理, 文本分类, 市场分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用用户评论数据，记录了用户对不同应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可作为静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源于Google Play商店，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包含用户评论文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore-lianquncsv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和用户行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等学术研究，如用户评论情感极性分析、主题建模等。
行业应用：可以为移动应用开发商提供用户反馈分析，帮助改进产品设计、优化用户体验。
决策支持：支持市场营销和产品推广策略的制定，了解用户偏好和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实践材料，帮助学生理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与应用质量、用户行为之间的关系，帮助用户实现提升应用市场表现、优化产品策略等目标。
