移动应用市场用户评论情感分析数据集MobileAppMarketUserReviewsSentimentAnalysisDataset-everis
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 应用商店, 情感极性, 情感主观性
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息及其用户评论数据，旨在用于情感分析和应用市场研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的快照数据。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球用户。
数据维度：
googleplaystore.csv: 包含应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、类型、价格、内容分级、类型、最后更新时间、当前版本、安卓版本等信息。
googleplaystore_user_reviews.csv: 包含应用名称、翻译后的评论、情感、情感极性、情感主观性等信息。
数据格式：CSV格式，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Google Play应用商店，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理、应用市场分析、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如用户评论情感分析、应用推荐系统优化、用户行为分析等。
行业应用：为移动应用开发商、市场研究公司提供数据支持，尤其在用户反馈分析、市场趋势预测、应用优化等方面具备实用性。
决策支持：支持应用商店的运营策略制定、应用推荐算法优化、用户体验提升等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与应用评价之间的关系，分析用户情感倾向，优化应用推荐算法，提升用户体验。
