移动应用网络连接与内存使用数据分析数据集MobileApplicationNetworkandMemoryUsageDataAnalysis-aryansingh2001
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 内存分析, 网络流量, Android系统, 应用行为分析, 数据安全, 性能优化, API调用
数据概述：
该数据集包含来自Android移动设备上的应用的网络连接和内存使用数据，记录了应用运行时各种内存指标、网络流量统计以及API调用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球Android设备上的应用行为数据。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，涵盖内存使用、网络流量统计和API调用情况。主要数据项包括：
内存相关：PSS总内存、PSS清理内存、共享脏内存、私有脏内存、共享清理内存、私有清理内存、堆大小、堆分配内存、堆空闲内存、视图数量等。
网络相关：总接收字节数、总接收数据包数、总发送字节数、总发送数据包数。
API调用：记录了应用调用的API，包括java.lang.Runtime_exec、java.lang.ProcessBuilder_start、android.webkit.WebView_loadUrl等。
类别：应用类别。
数据格式：CSV格式，文件名为internet_connection_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对Android移动设备上应用行为的监测与记录。
该数据集适合用于移动应用性能分析、安全风险评估和应用行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用性能优化、安全风险评估和应用行为分析等研究，例如分析内存泄漏问题、网络流量异常检测、恶意应用行为识别等。
行业应用：可以为移动应用开发、移动安全、移动广告等行业提供数据支持，特别是在应用性能监控、安全漏洞挖掘、用户行为分析等方面。
决策支持：支持移动应用开发团队进行应用优化、安全防护策略制定，以及市场推广策略的调整。
教育和培训：作为移动应用开发、移动安全、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用的行为特征。
此数据集特别适合用于探索移动应用的网络连接与内存使用之间的关系，分析API调用与应用行为之间的关联，帮助用户实现应用性能优化、安全风险评估等目标。
