移动应用网络连接与内存使用数据集MobileAppNetworkConnectionandMemoryUsageDataset-nigarcahangirli
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 网络连接, 内存管理, Android, 系统监控, 数据分析, 性能评估, API调用
数据概述：
该数据集包含来自Android移动应用的网络连接与内存使用情况的详细数据，记录了应用在运行过程中对网络资源和内存资源的占用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态应用性能快照。
地理范围：数据来源于Android移动应用，未限定具体地区。
数据维度：数据集涵盖多个关键指标，包括内存使用情况（PSS总内存、PSS干净内存、共享脏内存、私有脏内存、共享干净内存、私有干净内存、堆大小、堆分配、堆空闲、视图数量、ViewRootImpl实例数量、应用上下文数量、活动数量、Assets数量、AssetManagers数量、LocalBinders数量、ProxyBinders数量、ParcelMemory、ParcelCount），以及API调用情况（例如Runtime.exec, ProcessBuilder.start, WebView.loadUrl, deleteFile, SQLiteDatabase.update, ContextWrapper.stopService, ContextImpl.registerReceiver, SecretKeySpec初始化及其他加密操作）。
数据格式：CSV格式，文件名为internet_connection_datacsv，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于对Android移动应用的系统监控，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用性能分析、资源优化和安全漏洞检测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Android应用性能分析、内存管理、API调用行为分析等方面的研究。例如，分析不同API调用对内存占用的影响，或者研究网络连接与内存使用的相关性。
行业应用：可以为移动应用开发人员提供数据支持，帮助他们优化应用性能，减少内存泄漏，提高用户体验。同时，也可以用于安全审计，检测潜在的安全风险。
决策支持：支持移动应用开发团队进行技术决策，例如选择合适的网络库、优化内存使用策略等。
教育和培训：作为Android开发、移动应用性能优化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用的工作原理和性能瓶颈。
此数据集特别适合用于探索移动应用的网络连接和内存使用规律，帮助用户优化应用性能、提升用户体验、降低安全风险。
