移动应用网络连接与内存占用数据集MobileApplicationNetworkConnectionandMemoryUsage-nursultanaltymyshov
数据来源:互联网公开数据
标签:移动应用, 网络连接, 内存管理, Android, 性能分析, API调用, 数据分析, 系统监控
数据概述:
该数据集包含移动应用程序在运行期间的网络连接和内存使用情况的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态快照数据。
地理范围:数据来源未明确,推测为Android移动应用运行环境。
数据维度:数据集包含多个维度的数据,涵盖内存使用情况(如PssTotal、PssClean、HeapSize等)、API调用情况(如java.lang.Runtime_exec、WebView_loadUrl等)、网络数据传输量(如TotalReceivedBytes、TotalTransmittedBytes)和应用类别(Category)。
数据格式:CSV格式,文件名为internet_connection_data.csv,方便数据处理和分析。
来源信息:数据来源于对移动应用运行时的系统监控与API调用跟踪,已进行结构化整理。
该数据集适合用于移动应用性能分析、资源优化、安全审计和行为分析等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于移动应用性能优化、安全漏洞检测与恶意行为分析等研究,例如,分析API调用与内存泄漏的关系。
行业应用:为移动应用开发、测试和运维团队提供数据支持,用于应用性能监控、问题诊断和优化。
决策支持:支持移动应用开发商进行产品决策,例如,评估不同功能对内存和网络的影响,从而进行资源分配和优化。
教育和培训:作为移动应用开发、系统安全、数据分析等相关课程的实训材料,帮助学生理解移动应用的工作原理和优化方法。
此数据集特别适合用于探索移动应用的网络行为、内存消耗与API调用之间的关系,帮助用户优化应用性能、提高用户体验和加强安全性。