移动应用无障碍用户评论情感分析数据集

移动应用无障碍用户评论情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：无障碍,用户评论,情感分析,移动应用,机器学习,文本分析,自然语言处理,软件工程,ASEW

数据概述： 本数据集是研究“学习情感分析在无障碍用户评论中的应用”的配套数据集，该研究已被2021年第36届IEEE/ACM国际自动化软件工程研讨会（ASEW）接收。数据集主要包含用户对移动应用无障碍功能的评论文本。该数据集旨在通过情感分析技术，理解用户对移动应用无障碍功能的感受和态度。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、自然语言处理、机器学习等领域的研究，尤其适用于以下场景： 1. 情感分析模型的训练和评估：用于训练和评估情感分析模型，以识别用户评论中的情感极性（积极、消极或中性）。 2. 无障碍功能的用户体验评估：分析用户评论，了解用户对移动应用无障碍功能的满意度、遇到的问题和改进建议。 3. 移动应用开发与改进：为移动应用开发者提供用户反馈，帮助他们改进无障碍功能，提升用户体验。 4. 学术研究：用于研究情感分析在软件工程、无障碍设计等领域的应用。