移动应用用户评论情感分析数据集MobileAppUserReviewSentimentAnalysisDataset-dipungs
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 移动应用, 文本挖掘, 情绪分类, 评论主题, 数据清洗, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户评论数据，记录了用户对应用的评价信息和相关情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的用户评论汇总。
地理范围：数据来源未明确指出地理位置，但通常反映全球范围内的用户反馈。
数据维度：数据集包括多个字段，如：
BATCH_DATE：评论批次日期。
JOB_ID：评论来源任务标识。
LAST_MODIFIED：评论最后修改时间。
SOURCE_SYSTEM：评论来源系统。
CREATED_DATE：评论创建时间。
DEVICE_MODEL：用户设备型号。
STAR_RATING：用户评分（星级）。
REVIEW_TEXT：用户评论文本。
NUMBER_OF_REVIEW：评论数量。
Topic：评论主题，例如“Bad”等。
数据格式：CSV格式，文件名为 data_review.csv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据来源于用户在移动应用商店或其他渠道的公开评论，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、用户体验研究等领域的学术研究，例如评论情感极性分析、评论主题建模等。
行业应用：为移动应用开发者提供用户反馈分析支持，帮助其了解用户满意度、改进产品设计、优化用户体验。
决策支持：支持产品经理和市场人员进行产品评估、市场调研、用户画像构建，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生掌握情感分析方法。
此数据集特别适合用于识别用户对移动应用的情感倾向，分析用户评论中的关键主题，从而帮助优化产品和服务。
