移动应用用户评论情感分析数据集MobileApplicationUserReviewsSentimentAnalysis-rowemorehouse
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 移动应用, 情感极性, 情感主观性, 文本挖掘, 应用市场
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的用户评论数据，记录了用户对不同移动应用的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的用户评论集合。
地理范围：数据来源于Google Play商店，覆盖全球范围内的用户评价。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
App：应用名称。
Translated_Review：用户评论的翻译文本。
Sentiment：评论的情感分类（如积极、消极、中性）。
Sentiment_Polarity：情感极性值，反映情感的强度。
Sentiment_Subjectivity：情感主观性值，反映评论的主观程度。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore_user_reviews.csv，方便进行文本分析和情感建模。
来源信息：数据来源于Google Play商店的用户评论，并经过了翻译处理。该数据集适用于情感分析、文本分类和用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感分类模型的构建、用户行为分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者提供用户反馈分析，帮助其改进产品、优化用户体验。
决策支持：支持应用市场中的应用推荐、用户画像构建等决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索用户对移动应用的情感反馈，帮助用户分析用户满意度、识别关键问题，并优化产品策略。
