移动应用用户评论与应用信息数据集MobileAppUserReviewsandAppInformationDataset-rahulbana
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，用户评论，情感分析，应用商店，文本分析，应用信息，用户行为，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的移动应用的用户评论数据和应用基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但评论数据包含时间戳，可用于分析用户评论随时间的变化。
地理范围：数据来源于Google Play商店，覆盖全球范围内的应用。
数据维度：数据集由两个CSV文件构成：
reviews.csv：包含用户评论的详细信息，包括用户名、用户头像链接、评论内容、评分、点赞数、评论创建版本、评论时间、开发者回复内容、开发者回复时间、排序方式、应用ID等。
apps.csv：包含应用的基本信息，如应用标题、描述、摘要、安装量、评分、评论数、价格、是否支持应用内购买、应用大小、安卓版本、开发者信息、应用类型、图标链接、截图链接等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店，数据已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于移动应用的用户行为分析、情感分析、应用推荐和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户评论分析、情感分析、应用推荐算法研究、市场趋势分析等学术研究。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师和产品经理提供数据支持，用于应用市场竞争分析、用户反馈分析、产品优化和用户行为预测。
决策支持：支持应用开发团队进行产品决策，优化应用功能，提升用户满意度，制定市场推广策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用领域的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户对不同应用的评价、用户行为模式，以及应用特征与用户评分之间的关系，帮助用户实现市场调研、产品优化、用户画像构建等目标。
