移动应用用户行为分析数据集MobileApplicationUserBehaviorAnalysis-arturojbravo
数据来源:互联网公开数据
标签:用户行为分析, 移动应用, 市场营销, 客户生命周期价值, 平台分析, 行为事件, 数据埋点, 数据分析
数据概述:
该数据集包含来自移动应用的用户行为数据,记录了用户在应用内的交互事件。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2021年8月至9月。
地理范围:数据覆盖多个国家,包括但不限于巴西和美国。
数据维度:数据集包括用户ID、获取渠道、国家、平台(IOS)、设备型号、用户生命周期价值(LTV)收入、货币类型、事件名称、事件日期、事件价值(美元)、事件计数等。
数据格式:CSV格式,文件名为aqui.csv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于移动应用的用户行为跟踪,已进行数据匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场营销效果评估和用户生命周期价值预测等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于移动应用用户行为分析、用户分群、用户留存分析等方面的学术研究。
行业应用:可以为移动应用开发者和市场营销人员提供数据支持,特别是在用户获取渠道评估、用户行为模式分析、市场营销活动优化等方面。
决策支持:支持移动应用产品的用户体验优化、个性化推荐、用户生命周期价值最大化等决策制定。
教育和培训:作为数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户在移动应用中的行为模式,评估市场营销活动的有效性,以及优化用户体验和提升用户粘性,从而实现提升应用活跃度和收益的目标。