数据集概述
该数据集为复现包，包含从12个同时存在于Google App Store和GitHub的项目中随机抽取的1200条应用评论、1200条问题评论的人工分析数据，以及机器学习和深度学习方法的结果、开发者调查问卷及原始回复。
文件详解
- 文件名称: IssueComments-Categories.xlsx，格式: .xlsx，内容: 1200条GitHub问题评论的人工分类数据
- 文件名称: AppReviews-Categories.xlsx，格式: .xlsx，内容: 1200条Google App Store应用评论的人工分类数据
- 文件名称: ML and DL results.xlsx，格式: .xlsx，内容: 机器学习和深度学习方法的分析结果数据
- 文件名称: Survey Goal and Questions.pdf，格式: .pdf，内容: 开发者调查问卷的目标说明与具体问题
- 文件名称: Survey Responses.xlsm，格式: .xlsm，内容: 应用开发者对调查问卷的原始回复数据
适用场景
- 移动应用开发研究: 分析以人为中心问题在应用评论与代码问题中的表现形式
- 自然语言处理应用: 研究针对开发者反馈文本的分类模型训练与验证
- 用户体验优化: 探索应用评论中用户关注的核心体验痛点
- 开发者行为分析: 基于调查问卷结果研究开发者对以人为中心问题的认知与应对方式
