移动用户网络流量与体验质量分析数据集MobileUserNetworkTrafficandExperienceQualityAnalysis-lukson12
数据来源：互联网公开数据
标签：移动通信, 网络流量, 用户体验, 性能分析, 数据分析, 通信质量, 机器学习, 运营商数据
数据概述：
该数据集包含来自移动运营商的数据，记录了移动用户的网络流量和体验质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，但根据字段“Q1”和“Q2”推测为季度数据，可能包含多个季度的数据。
地理范围：数据未明确地理范围，但数据来源为“lukson12-megafon”，推测为俄罗斯移动运营商MegaFon的用户数据。
数据维度：包括用户ID、季度、总流量、下行吞吐量、上行吞吐量、下行TCP重传率、视频流下载吞吐量、视频流启动延迟、网页下载吞吐量和网页平均TCP往返时延等。
数据格式：CSV格式，文件名为megafoncsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于“lukson12-megafon”，具体来源信息不详，数据可能经过匿名化处理。
该数据集适合用于移动网络性能分析、用户体验评估和网络优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动通信领域的研究，如网络拥塞分析、用户行为分析、服务质量评估等。
行业应用：可以为移动运营商提供数据支持，特别是在网络优化、用户体验提升、套餐推荐等方面。
决策支持：支持运营商的网络规划、资源分配和策略制定。
教育和培训：作为通信工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动网络性能。
此数据集特别适合用于分析用户网络行为与体验质量之间的关系，帮助用户优化网络性能和提升用户满意度。
