移动用户行为月度数据分析数据集MobileUserBehaviorMonthlyData-ngocanhle070803
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 移动通信, 数据统计, 时间序列分析, 客户细分, 行为预测, 数据可视化, 越南
数据概述：
该数据集包含来自越南移动通信网络的用户行为数据，记录了用户在2021年9月至2022年6月期间的各项活动指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年9月至2022年6月，共10个月。
地理范围：数据主要覆盖越南地区的移动通信用户行为。
数据维度：数据集包含多个用户行为指标，涵盖了通话、数据流量、充值、设备使用等多个方面。具体指标包括：CUOC_GOC_GPRS（GPRS费用）, HA_TANG（基础设施使用）, IS_DCOM（DCOM使用）, IS_SIM_4G（4G SIM卡使用）, LL_THOAI（通话时长）, NOD_PSLL_DATA（数据流量使用）, NOD_PSLL_THOAI（通话流量）, SO_LAN_NAP_THE（充值次数）, SO_LAN_NAP_TOPUP（TOPUP充值次数）, SO_NGAY_SU_DUNG（使用天数）, THIET_BI（设备类型）, thuc_4g（4G流量）, TONG_CUOC_GOC_DATA_4_HUONG（4方向数据总费用）等。
数据格式：CSV格式，文件名为data_test_uv.CSV，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但从数据内容推测可能来自移动通信运营商的内部数据或相关市场调研报告。数据已进行汇总和初步处理。
该数据集适合用于移动用户行为研究、市场分析、用户细分、以及预测建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动通信领域的用户行为研究，例如用户生命周期价值分析、用户流失预测、以及不同用户群体的行为模式分析等。
行业应用：可以为移动通信运营商提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、市场营销、以及网络优化等方面。
决策支持：支持企业制定数据驱动的营销策略、产品优化策略，以及网络投资决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、以及移动通信等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为模式。
此数据集特别适合用于探索越南移动用户在不同时间段的行为变化趋势，以及不同用户群体之间的差异，从而为业务决策提供数据支持。
