移动支付欺诈交易检测数据集

移动支付欺诈交易检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：欺诈检测, 移动支付, 信用卡, 交易, 金融, 数据挖掘, 机器学习 数据概述： 本数据集模拟了移动支付应用程序中的交易数据，旨在用于信用卡欺诈检测研究。数据集包含交易发送方和接收方信息，以及交易是否被标记为欺诈的标签。该数据集是为“大数据分析的可扩展资源高效系统”研究项目的一部分，由瑞典知识基金会资助。数据由PaySim模拟器生成。

数据用途概述： 该数据集主要用于信用卡欺诈检测模型的开发和评估。研究人员可以使用此数据训练和测试机器学习模型，以识别欺诈性交易。此外，该数据集也适用于数据挖掘和机器学习教学，帮助学习者理解欺诈检测的原理和方法。 还可以用于研究不同欺诈检测算法的性能，以及探索新的欺诈检测技术。