移动支付应用用户评价数据集MobilePaymentAppUserReviewDataset-hridyanshjain
数据来源：互联网公开数据
标签：移动支付, 用户评价, 情感分析, 评论数据, App Store, 社交媒体, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的移动支付应用用户评价数据，记录了用户对不同支付应用的反馈和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据“at”字段推测为2023年。
地理范围：数据来源于Google Play商店，用户评价可能来自全球范围。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：
reviewId：评价的唯一标识符。
userName：用户昵称。
userImage：用户头像链接。
content：用户评价内容。
score：用户评分（1-5分）。
thumbsUpCount：用户点赞数。
reviewCreatedVersion：评价时使用的App版本。
at：评价时间。
replyContent：开发者回复内容。
repliedAt：开发者回复时间。
appVersion：App版本。
数据格式：CSV格式，每个应用的用户评价数据存储在一个单独的CSV文件中，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店的用户评价，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和应用性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为研究等领域，例如用户满意度分析、评价内容主题分析等。
行业应用：可以为移动支付行业提供数据支持，用于改进产品设计、优化用户体验、监测市场反馈等。
决策支持：支持应用开发商进行产品优化、市场推广策略调整以及用户服务改进。
教育和培训：作为文本分析、机器学习和数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户评价数据的应用。
此数据集特别适合用于探索用户对移动支付应用的评价模式，分析用户情感与应用功能、性能之间的关系，并预测用户对应用未来版本的反馈。
