数据集概述
本数据集包含阿根廷和墨西哥田间试验的作物产量与光合作用相关数据，涵盖2018至2022年的原始数据及整理后的产量、光合作用指标文件，共7个文件，支持作物生理特性与产量表现的关联分析。
文件详解
- 原始数据文件
- 文件名称：RawDataY2018.csv、RawDataY2019.csv、RawDataY2020.csv、RawDataY2021.csv、RawDataY2022.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含各年份田间试验的原始观测数据，具体字段未完全展示，推测涵盖试验基本信息及作物生长相关指标
- 墨西哥光合作用数据文件
- 文件名称：Mexico LEF in the field.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Plot Number（小区编号）、Entry（材料编号）、Rep（重复）、Dose（剂量）、Ambient Humidity（环境湿度）、Ambient Temperature（环境温度）、LEF（叶片电子流）、Light Intensity (PAR)（光合有效辐射）、Phi2（光系统II量子效率）等光合作用相关指标
- 墨西哥产量数据文件
- 文件名称：yield data Mexico.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含PLOT（小区）、ENT（材料）、REP（重复）、Treatment（处理）、GY_gm2（平方米产量克数）、TGW（千粒重）、GN_m2（每平方米粒数）等产量相关指标
- 小麦光合作用数据文件
- 文件名称：Photo wheat.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：小麦光合作用相关数据，具体字段未展示
适用场景
- 作物生理研究：分析光合作用指标（如LEF、Phi2）与环境因子的关系，探究作物光合效率特性
- 产量影响因素分析：研究不同处理、材料对作物产量（如GY_gm2、TGW）的影响，筛选高产相关指标
- 田间试验数据整合：整合多年份、多地区的试验数据，支持作物品种区域适应性评估
- 农业生产优化：基于光合作用与产量的关联分析，为田间管理措施制定提供数据支撑
