异构数据集文本-数值-有序列

异构数据集文本-数值-有序列 数据来源：互联网公开数据 标签：NLP,文本数据,数值数据,有序数据,特征工程,列转换器,机器学习,产品决策,合成数据 数据概述： 本数据集是一个合成数据集，旨在提升NLP技能。数据集包含五个独立特征，包括文本列、数值列和有序列，目标变量为二分类的类别变量。数据集模拟了一个假设场景，目标是根据总销售量、收入、客户满意度和市场趋势来决定是否继续某个产品。数据以Excel和CSV两种格式提供，便于使用。 数据用途概述： 该数据集主要用于练习特征工程中的列转换器，结合文本预处理、文本向量化和标签编码。虽然数据集不用于构建实际的机器学习模型，但它为学习者提供了在单一数据集中处理多种类型特征的机会，从而提升在实际项目中的应用能力。