宜家应用商店评论数据集-2018年4月至2019年8月

宜家应用商店评论数据集-2018年4月至2019年8月 数据来源：互联网公开数据 标签：宜家,应用商店评论,用户反馈,情感分析,分类,聚类,用户体验,应用程序开发,数据爬虫

数据概述： 本数据集包含从2018年4月至2019年8月期间从Google Play商店爬取的宜家应用用户评论。数据以原始格式记录了每个用户的完整评论内容。这些评论主要用于用户对应用的整体情感表达，但也包含了关于应用功能、用户体验、问题反馈等多种信息，对应用程序开发者非常有价值。

数据用途概述： 该数据集适用于用户评论的情感分析、分类和聚类等场景。通过手动标注数据，可以将评论分类为用户体验（UX）、软件缺陷（Bug）等不同类别，帮助开发者识别和解决用户反馈中的关键问题。此外，该数据集也可以用于构建预测模型，评估用户对应用的满意度，优化产品功能和用户体验。此数据集为宜家应用的持续改进提供了重要的数据支持。