伊朗德黑兰交通标志数据集-mohadesehatyabi
数据来源：互联网公开数据
标签：交通标志,德黑兰,计算机视觉,目标检测,交通管理,伊朗,数据集,物体识别,高精度标注,环境多样性,交通挑战,教育用途,模型训练,测试
数据概述：
本数据集包含数百张高分辨率的德黑兰街头图像，专注于德黑兰动态街道上的交通标志。数据集经过精心策划和标注，提供精确的边界框和类别标签，涵盖各种交通标志。标注文件采用Pascal VOC XML格式导出。数据集涵盖了多种环境条件，包括不同的光照情况和交通密度变化，确保了研究和开发项目的鲁棒性和适应性。数据集还包括真实世界中的挑战，如遮挡、部分可见性和环境因素导致的交通标志外观变化。该数据集提供了1759张图像，其中80%用于训练，20%用于测试，标注了18种不同的交通标志。
数据用途概述：
该数据集适用于交通管理创新、目标检测技术的前沿研究、教育用途和交通标志分类等多种场景。研究人员和开发人员可以利用此数据集开发和评估交通标志检测和识别系统，提高道路安全。该数据集也是教育者将计算机视觉和目标检测等概念融入课程的宝贵资源。此外，数据集可用于评估定位算法的鲁棒性以及进行交通标志分类任务，进一步提高交通标志识别算法的能力。用户还可以在此数据集上标注其他场景中的对象，如汽车、行人和交通资产，以支持更广泛的计算机视觉项目。
引用：
如果您在工作中使用此数据集，请考虑引用它，以感谢贡献者并帮助他人找到这一宝贵资源。
