伊朗社区医疗健康二元分类数据集IranCommunityHealthcareBinaryClassificationDataset-roozbeha
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 二元分类, 人口统计, 社区医疗, 机器学习, 数据分析, 伊朗, 风险预测
数据概述：
该数据集包含来自伊朗社区医疗健康领域的数据，记录了与个人健康状况相关的多维度信息，旨在用于二元分类任务，如预测特定健康事件的发生。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，可视为一次性调查或静态数据集。
地理范围：数据主要覆盖伊朗，特别是德黑兰等城市。
数据维度：数据集包括多个字段，如性别（Gender）、居住地（State）、推荐来源（ReferralSource）、年龄分段（AGE_apprx_cate）和二元目标变量（Binary target）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_DT.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医疗健康风险预测、社区健康评估、以及人口统计学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如疾病风险预测、社区健康状况评估、以及不同人口群体的健康差异分析。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司和公共卫生部门提供数据支持，用于风险评估、资源分配和健康干预策略的制定。
决策支持：支持医疗健康政策制定者进行数据驱动的决策，优化医疗资源配置，提高社区健康水平。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和医疗健康相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索人口统计特征与健康结果之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化健康管理策略。
